SmartShack Logo
SmartShack — software house od 2014

Machine Learning modele dopasowane do Twoich danych

Tworzymy dedykowane modele machine learning, które realnie wpływają na biznes — od predykcji churnu klientów, przez scoring kredytowy, po analizę zdjęć produktów i automatyczne tagowanie treści.

machine learning dla firmmodele predykcyjne MLcomputer vision dla biznesuNLP analiza tekstu polskiscoring klientów AIdata science Polska
Bezpłatna konsultacjaZobacz portfolio

Machine Learning to dziś nie eksperyment, tylko realne narzędzie operacyjne. Predykcja, że klient odejdzie za 30 dni, daje czas na działania retencyjne. Automatyczna klasyfikacja zgłoszeń skraca czas pierwszej odpowiedzi o 70%. Scoring leadów sprzedażowych pozwala handlowcom skupić się na 20% kontaktów z najwyższym potencjałem.

SmartShack łączy ekspertyzę z data science (Python, PyTorch, scikit-learn) z umiejętnością wdrożenia modelu produkcyjnie — z monitoringiem, retreningiem, A/B testowaniem. Bez tego ML zostaje notebookiem na laptopie data scientista.

Konkretne projekty ML, które realizujemy

  • Predykcja churnu klientów (B2B, SaaS, telekomy)
  • Scoring leadów sprzedażowych i prospektów
  • Predykcja popytu (e-commerce, logistyka, produkcja)
  • Klasyfikacja zgłoszeń mailowych i ticketów
  • Automatyczna kategoryzacja produktów (e-commerce)
  • Computer vision: analiza zdjęć, OCR, kontrola jakości
  • Wykrywanie anomalii (fraud detection, monitoring)
  • Personalizowane rekomendacje produktów / treści
  • NLP po polsku: analiza sentymentu, ekstrakcja encji, tłumaczenia
  • Optymalizacja cen dynamicznych

Najczęstsze pytania

Ile danych potrzebujemy, żeby trenować model ML?
Zależy od problemu. Klasyfikacja tekstu — kilka tysięcy oznaczonych przykładów. Predykcja churnu — historia 12-24 miesięcy interakcji z klientami. Computer vision — zwykle kilka tysięcy zdjęć per klasa. W audycie wstępnym powiemy konkretnie, czy macie wystarczająco danych.
Ile kosztuje wdrożenie modelu ML?
PoC modelu predykcyjnego: 30-80 tys. zł. Pełne wdrożenie produkcyjne z infrastrukturą i monitoringiem: 100-300 tys. zł. Złożone projekty computer vision: od 200 tys. zł.

Powiązane usługi

Sztuczna inteligencja

Szerszy kontekst usług AI.

Chatboty AI

ML language modele w obsłudze klienta.

Automatyzacja procesów

Modele ML jako silnik decyzyjny.

Twoje dane mogą prognozować, klasyfikować i decydować

Bezpłatny audyt danych — sprawdzimy, jakie modele ML przyniosą Wam najszybszy ROI.

Umów rozmowę